眾所周知，AI技術(shù)如今在智能手機(jī)上早已非常常見。論硬件，當(dāng)下無論高通、三星、聯(lián)發(fā)科，還是蘋果的A系列主控，都會(huì)將“AI算力”作為重要的硬件指標(biāo)。例如當(dāng)前最新的旗艦SoC，驍龍888+的AI算力就高達(dá)32TOPs，比主流的中端5G SoC(如天璣820、驍龍768G這些）差不多高了6-10倍，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出CPU、GPU這些部件的性能差，也足以見得芯片廠商對于AI算力的重視程度。

論軟件，基于AI驅(qū)動(dòng)的功能如今在智能手機(jī)中更是無處不在。從底層的性能調(diào)度、到游戲中的防卡頓和畫面優(yōu)化，再到拍照時(shí)的對焦、多幀合成、夜景和人像模式，通常都是基于AI來實(shí)現(xiàn)。在部分旗艦機(jī)型中，AI算法甚至已經(jīng)被用于實(shí)時(shí)優(yōu)化視頻和音頻的表現(xiàn)，能夠讓在線視頻看起來更鮮艷清晰、音頻聽起來細(xì)節(jié)更為豐富。

當(dāng)然，正因?yàn)锳I技術(shù)已經(jīng)極大程度地改變了我們使用智能手機(jī)的體驗(yàn)，也就不免會(huì)令人心生疑惑。為什么手機(jī)上的AI如此常見，但在電腦上卻又很少看到相關(guān)的功能宣傳呢？

電腦其實(shí)有AI硬件，而且CPU與GPU都有

在我們所使用的電腦中，是否擁有具備AI加速執(zhí)行能力的硬件？答案是肯定的。

比如說早在2018年發(fā)布的Intel 9代酷睿HEDT平臺(tái)處理器中，就已經(jīng)集成了專門用于加速AI代碼運(yùn)算的DL Boost指令集。按照當(dāng)時(shí)官方公布的數(shù)據(jù)顯示，在加入了這一“AI加速”功能之后，Core i9-9980XE的AI運(yùn)算速度達(dá)到了不帶DL Boost指令集Core i9 7980XE的三倍以上。

當(dāng)然，i9-9980XE以及后來的i9-10980XE本身都是專供發(fā)燒友的產(chǎn)品。而真正的普及款處理器首次迎來AI加速功能，則要到2019年的10nm Icelake架構(gòu)上。從10代Icelake筆記本電腦處理器開始，以及后來的11代Tigerlake、還有11代Rocketlake架構(gòu)，都已經(jīng)加入了DL Boost指令集，也就是說現(xiàn)在的Intel平臺(tái)，無論服務(wù)器、筆記本電腦還是桌面級CPU，都已經(jīng)為執(zhí)行AI代碼做好了準(zhǔn)備。

當(dāng)然，對于游戲玩家來說，Intel CPU的AI指令集雖然可能并不出名，但NVIDIA顯卡的AI加速特性就明顯更廣為人知了。自2017年的TITAN V開始，老黃就已經(jīng)在自家高端顯卡中加入了專門用于執(zhí)行AI代碼的Tensor Core核心。在目前的RTX30系列顯卡里，Tensor Core已經(jīng)進(jìn)化到了第三代架構(gòu)，不僅可以用于在游戲里執(zhí)行DLSS深度學(xué)習(xí)抗鋸齒效果，還可以通過一些輔助插件，在直播軟件里實(shí)現(xiàn)自動(dòng)摳像，錄音降噪等功能。

除此之外，在AMD旗下的銳龍?zhí)幚砥髦?，盡管CPU本身目前還不具備加速AI代碼執(zhí)行的能力，但銳龍?zhí)幚砥鲀?nèi)部的調(diào)度器其實(shí)也用到了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。也就是說，它有在使用AI模型優(yōu)化自身的性能和功耗水平，從某種程度上來說也可以算是“AI硬件”。

電腦并不缺AI軟件，只是都比較專業(yè)

既然電腦里其實(shí)已經(jīng)有不少具備AI加速能力的硬件，那自然也就會(huì)有軟件公司針對性地開發(fā)電腦使用、具備AI加速運(yùn)算能力的軟件。

比如說可能許多朋友不知道的是，Windows操作系統(tǒng)所集成的Microsoft Defender殺毒軟件，就有用到AI算力加速病毒掃描。只不過它主要適配的是CPU里的集成顯卡算力，所以對于那些不集成顯卡的CPU，就享受不到這種加速效果了。

又比如說在2021版的Photoshop里，專門針對Intel新架構(gòu)CPU所具備的DL Boost指令集進(jìn)行了大幅優(yōu)化。根據(jù)此前官方演示的效果來看，在10代及11代酷睿平臺(tái)上，新版Photoshop可以在幾秒鐘內(nèi)完成圖片的超分辨率優(yōu)化——將一張充滿噪點(diǎn)的低清圖片自動(dòng)處理為細(xì)節(jié)銳利的高清圖片。除此之外，在視頻剪輯軟件Premiere Pro里，AI算法如今也可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)橫屏和豎屏視頻的轉(zhuǎn)化。

當(dāng)然，對于科學(xué)家以及進(jìn)行AI模型訓(xùn)練的專業(yè)人士來說，電腦上的AI軟件更是他們?nèi)缃衩刻旃ぷ鞫紩?huì)接觸到的東西。無論是利用NVIDIA顯卡的Tensor Core實(shí)現(xiàn)的分子結(jié)構(gòu)模擬、大氣數(shù)據(jù)推算，還是通過一些專門的“AI加速卡”硬件驅(qū)動(dòng)的AI模型訓(xùn)練軟件，如今都已成為了相應(yīng)行業(yè)工作中的日常。

如何讓AI在電腦中更普及？Windows ML可能是關(guān)鍵

從前面這些例子我們也不難看出，之所以對于大眾來說AI技術(shù)似乎在電腦中較難感受到，一方面是因?yàn)槟切锳I設(shè)計(jì)，具備AI加速能力的硬件確實(shí)主要都集中在高端領(lǐng)域。不管是10代、11代的酷睿CPU，還是自帶Tensor Core的RTX顯卡，客觀來說確實(shí)都不能算是非常普及的產(chǎn)品。

另一方面，AI加速硬件的屬性，也直接導(dǎo)致目前在電腦上適配了AI加速功能的軟件，多半集中在高端生產(chǎn)力領(lǐng)域、甚至是專業(yè)級的科研、開發(fā)方向上。這自然就使得大多數(shù)用戶對于電腦上的AI技術(shù)“感受不強(qiáng)”，甚至產(chǎn)生了電腦沒有用到AI技術(shù)的錯(cuò)覺。

那么，有沒有辦法讓那些并不高端的電腦硬件，也具備AI加速能力呢？其實(shí)是有的。大家還記得我們前文中所提及，微軟利用CPU集成顯卡加速病毒掃描的例子，其實(shí)在這里面就涉及到了一個(gè)Windows系統(tǒng)自帶，且目前絕大多數(shù)電腦硬件都能支持的AI加速平臺(tái)——Windows ML。

作為Windows所集成AI加速能力的一部分，Windows ML早在兩年前就隨著Windows 10 1903更新被部署到了許多電腦中。與Intel的DL Boost以及NVIDIA Tensor Core只能支持少數(shù)高端硬件不同，Windows ML理論上可以兼容所有支持DirectX 12的顯卡以及與它們同代的CPU。也就是說，它至少可以支持到Intel的6系酷睿CPU，NVIDIA的900系，以及AMD的RX200系顯卡。

在功能層面，Windows ML對比那些“專業(yè)”的AI加速平臺(tái)其實(shí)并不弱。它使用的AI模型是行業(yè)里很常見的ONNX，而在功能層面，目前Windows ML也已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)包括圖像實(shí)時(shí)超分辨率、AI人像識(shí)別、視頻色彩實(shí)時(shí)增強(qiáng)等等一系列功能。比如說最新的Windows 11操作系統(tǒng)就利用了Windows ML能力，實(shí)現(xiàn)了對老游戲自動(dòng)增強(qiáng)畫質(zhì)、適配HDR顯示器的Auto HDR功能。

不僅如此，就在近日法國獨(dú)立游戲工作室Midgar Studio CEO在接受采訪時(shí)透露，如今Xbox Series X/S其實(shí)已經(jīng)具備了利用Windows ML提升游戲性能、實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)變游戲畫面風(fēng)格，開發(fā)新的AI沉浸式玩法等一系列能力。只不過，Windows ML的潛力到目前來說還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被開發(fā)者全部挖掘出來，因此才導(dǎo)致很多使用明明擁有能適配Windows ML硬件，也升級了支持該技術(shù)的系統(tǒng)和驅(qū)動(dòng)，但直到目前為止卻依然沒有在電腦上感受到“AI加速”的結(jié)果。

換而言之，其實(shí)支持AI加速的電腦硬件，遠(yuǎn)比具備AI加速功能的手機(jī)普及，也可以追溯到更老的產(chǎn)品型號(hào)。只不過，我們還需要耐心等待開發(fā)者去發(fā)掘Windows ML這座“金礦”，這樣才能在未來讓更多的用戶也能體會(huì)到AI的魅力。